智慧工厂
2027 届校园招聘

岗位一：APC方向应届工程师

智慧工厂 / AI+先进过程控制方向

一、公司简介

广东塔牌集团股份有限公司是一家在深交所上市的集团公司，股票代码002233，是行业内具有较强区域影响力的制造型企业，业务覆盖水泥、熟料、预拌混凝土、环保产业等板块。2025 年公司实现营业总收入约 41 亿元人民币，净利润约 8 亿元人民币。这些核心财务指标展示了公司在传统制造行业中的经营实力与盈利能力。公司正持续推进绿色低碳、智能制造和数字化转型，围绕智慧工厂、AI基础设施、先进过程控制APC、数据平台和多工厂复制推广建设集团级数字化能力。

二、项目组简介

智慧工厂开发项目小组是集团推动智能工厂建设、APC技术自主研发和AI基础设施建设的重要团队。小组当前重点围绕 APC先进过程控制、智慧工厂AI助手、工业数据分析、自动化工具、生产线工程化部署 等方向开展工作。

项目组将为新员工提供系统培训，包括：APC基础、PID/DCS基础、ABB EO、模糊控制、MPC基础、工业数据分析、AI工具使用、AI辅助学习与文档整理等。

APC方向的核心目标，是将水泥生产中的人工经验、工艺规则和控制逻辑逐步转化为可验证、可优化、可复制的系统能力。集团APC能力建设也规划了从L1到L3的工程师成长路径，包括日常监控、参数微调、控制策略设计、模型辨识、模型退化诊断和全厂APC架构设计等能力。

三、岗位亮点

1. AI+工业控制方向成长 —— 参与AI与先进过程控制在水泥生产中的实际应用，学习如何用数据和算法优化生产过程。
2. 真实生产场景 —— 直接接触生产线、DCS、APC、工艺数据和现场调试，不是停留在理论层面。
3. 系统培训机制 —— 项目组提供APC、工业自动化、AI工具、数据分析等相关培训，帮助应届生从基础成长。
4. 参与集团重点项目 —— APC是集团智慧工厂建设的重要方向，直接服务产量、能耗、质量和环保指标优化。
5. 复合型能力培养 —— 培养方向不是单一自动化工程师，而是懂工艺、懂控制、懂数据、会用AI工具的智慧工厂工程师。

四、岗位职责

1. 学习并参与APC系统运行监控、数据记录、问题跟踪和运行状态分析。
2. 协助梳理生产工艺流程、DCS点位、PID回路、APC变量和控制逻辑。
3. 协助开展DCS健康检查、PID回路健康评估、仪表数据质量分析等基础工作。
4. 参与ABB EO、模糊逻辑、MPC等APC相关培训和内部学习。
5. 参与APC流程图复刻、控制策略理解、生产实际工艺对比和优化建议整理。
6. 使用Excel、Python或AI工具辅助完成数据整理、趋势分析、文档总结和问题归纳。
7. 参与AI助手知识库建设，将APC资料、操作经验、培训材料整理成可检索、可问答的知识内容。
8. 跟随工程师参与现场调试、上线验证、效益测试和问题复盘。
9. 维护项目文档，沉淀测试记录、问题清单、优化案例和培训资料。

五、任职要求

1. 2027届或近两年毕业生，本科及以上学历。
2. 自动化、控制科学与工程、测控技术、电气工程、机械工程、化工、过程装备、计算机等相关专业优先。
3. 了解PID、反馈控制、过程控制、DCS/PLC等基础概念。
4. 对AI+制造业、智慧工厂、工业自动化、APC、MPC、工业数据分析方向有兴趣。
5. 具备基础数据分析能力，能使用Excel，了解Python更佳。
6. 愿意学习AI工具，并能使用AI辅助资料整理、问题分析、代码学习和文档编写。
7. 学习能力强，愿意到生产现场了解真实工况。
8. 具备良好的沟通能力和文档习惯，能认真记录问题、过程和结论。

六、加分项

1. 学过自动控制原理、过程控制、现代控制理论、系统辨识、优化算法等课程。
2. 使用过Python、MATLAB、Simulink、LabVIEW等工具。
3. 了解AI、大模型、机器学习、数据建模或时间序列分析基础。
4. 有自动化项目、控制类竞赛、工业现场实习或课程设计经验。
5. 了解PLC、DCS、OPC、工业网络等技术。
6. 有使用ChatGPT、Claude、DeepSeek、Qwen等AI工具辅助学习、开发或写作的经验。
7. 了解水泥、化工、能源、冶金等流程工业生产过程。
8. 英语阅读能力较好，能阅读英文技术资料。

七、投递简历渠道

请通过以下方式投递简历：

1. 在公司发布该岗位的Boss直聘招聘平台直接投递；
2. 通过校园招聘会、宣讲会现场投递；
3. 将简历发送至HR指定邮箱：hr@tapai.com，邮件标题建议为：姓名 + 学校 + 专业 + APC方向应届工程师。

岗位二：DevOps方向应届工程师

智慧工厂 / AI基础设施 / 工程化交付方向

一、公司简介

广东塔牌集团股份有限公司是一家在深交所上市的集团公司，股票代码002233，是行业内具有较强区域影响力的制造型企业，业务覆盖水泥、熟料、预拌混凝土、环保产业等板块。2025 年公司实现营业总收入约 41 亿元人民币，净利润约 8 亿元人民币。这些核心财务指标展示了公司在传统制造行业中的经营实力与盈利能力。公司正围绕智慧工厂、AI应用、流程自动化、项目管理平台和先进过程控制APC等方向推进数字化转型。

二、项目组简介

智慧工厂开发项目小组不是传统信息化支持团队，而是面向 AI工具、工业数据、平台工程、自动化运维和多工厂复制推广 的工程化团队。

小组当前建设和推广的系统包括：智慧工厂AI助手、员工门户网站、Leantime项目管理、N8N工作流自动化平台、Grafana数字化看板，以及支撑APC项目的基础设施。

项目组将为新员工提供AI与工程化相关培训，包括：AI工具使用、AI辅助开发、AI知识库维护、CI/CD、自动化脚本、数据安全与权限管理等。

加入塔牌智慧工厂开发项目小组，你将系统学习AI工具、工业数据、工程化交付和智慧工厂建设方法，在真实制造业场景中参与AI+工业项目落地。

三、岗位亮点

1. AI基础设施方向成长 —— 参与企业内部AI助手、知识库和自动化工作流等平台建设。
2. 不是传统桌面运维 —— 工作重点是系统部署、容器化、监控、自动化、平台治理和多工厂复制推广。
3. 系统培训机制 —— 项目组提供AI工具、DevOps、容器、监控、自动化脚本等培训，适合应届生成长。
4. 真实企业平台环境 —— 参与集团内部实际使用的平台建设，工作成果能被业务部门和生产基地直接使用，技术影响可见。
5. 成长路径清晰 —— 后续可向DevOps工程师、AI应用工程师、云原生工程师方向发展。

四、岗位职责

1. 协助智慧工厂相关系统的部署、配置、升级和日常维护。
2. 参与智慧工厂AI助手、员工门户、Leantime、N8N、Grafana等平台的运行支持。
3. 协助维护Linux、Windows Server、数据库、Docker、网络和监控环境。
4. 编写Shell、Python或其他脚本，提高巡检、备份、报表、数据处理等工作的自动化水平。
5. 使用AI工具辅助代码学习、脚本编写、故障分析、文档整理和知识库维护。
6. 协助建设和维护AI助手知识库，包括资料整理、问答优化、反馈收集和标准答案沉淀。
7. 协助配置Grafana、Prometheus等监控和告警系统。
8. 参与账号权限、证书、安全配置、备份恢复等标准化工作。
9. 参与Docker、Kubernetes、CI/CD、Ansible等工程化工具的学习和实践。
10. 维护技术文档，记录部署步骤、系统配置、故障处理过程和操作规范。
11. 支持各单位使用智慧工厂效率工具，协助处理上线、培训和反馈问题。

五、任职要求

1. 2027届或近两年毕业生，本科及以上学历。
2. 计算机、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息、自动化、通信工程等相关专业优先。
3. 熟悉Linux基础命令，了解Windows Server基础管理。
4. 了解TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPS、VPN、防火墙、VLAN等基础网络知识。
5. 至少掌握Shell、Python、Go、JavaScript中的一种，能编写简单脚本。
6. 了解Docker、数据库、Git、监控系统等基础工具。
7. 对AI工具、企业AI助手、知识库、自动化工作流、数据看板有兴趣。
8. 愿意学习AI辅助开发、AI知识库维护和自动化工具建设。
9. 具备良好的问题排查意识、学习能力、文档习惯和沟通能力。

六、加分项

1. 有Linux服务器、Docker、Kubernetes/K3s、CI/CD实践经验。
2. 使用过Prometheus、Grafana、ELK等监控或日志平台。
3. 使用过MySQL、PostgreSQL、Redis等数据库。
4. 使用过Ansible、Terraform、GitLab CI、GitHub Actions等自动化工具。
5. 有AI助手、知识库、大模型API、Prompt设计或本地模型部署经验。
6. 有个人服务器、开源项目、自动化脚本、小工具开发经验。
7. 了解N8N、低代码平台、自动化流程搭建。
8. 了解PLC、DCS、OPC、工业网关、工业互联网等制造业现场技术。
9. 英语阅读能力较好，能主动阅读英文技术资料。

七、投递简历渠道

请通过以下方式投递简历：

1. 在公司发布该岗位的Boss直聘招聘平台直接投递；
2. 通过校园招聘会、宣讲会现场投递；
3. 将简历发送至HR指定邮箱：hr@tapai.com，邮件标题建议为：姓名 + 学校 + 专业 + DevOps方向应届工程师。